杨娜 副教授

教育背景：

2022年12月于西北工业大学获得控制科学与工程专业工学博士学位；

2015年7月于西安科技大学获得导航制导与控制专业工学硕士学位；

2012年7月于西安科技大学获得测控技术与仪器专业工学学士学位。

工作履历:

2022年12月至今在西安科技大学计算机科学与技术学院工作。

研究领域:

机器学习与深度学习；人工智能算法在智能矿产资源潜力预测中的应用。

研究概况:

主持国家自然科学基金青年项目1项，主持陕西省自然科学基础研究计划青年项目1项，作为骨干成员参与新一代人工智能国家科技重大专项1项，参与多项智能成矿预测相关科研项目。

讲授课程:

计算机控制技术、面向对象程序设计等。

学术成果:

近年来以第一作者在Natural Resources Research、Computers & Geosciences等高水平期刊发表论文数篇。