赵栓峰 教授

教育背景：

1997年—2001年，中国矿业大学机械制造及其自动化专业，获学士学位；
2001年—2004年，西安科技大学机械制造及其自动化专业，获硕士学位；
2005年—2013年，西安交通大学仪器科学与技术专业，获博士学位。

工作履历：

2004年6月—2026年7月，西安科技大学机械工程学院，从事教学与科研工作；
2018年7月—2026年7月，任西安科技大学机械工程学院副院长；
2026年7月至今，任西安科技大学人工智能与计算机学院副院长、教授，博士生导师。

学术兼职：

中国煤炭协会煤矿机电委员会委员。

研究领域：

人工智能、深度学习、计算机视觉与点云处理、多模态感知与信息融合、智能交通与矿山智能监测。

研究概况：

近年来，面向智慧交通、矿山智能化与工程安全监测需求，将深度学习、计算机视觉、点云处理、数字孪生和多模态信息融合等技术应用于驾驶行为识别与交通预警、动态称重、输电线路异物检测、煤矿工作面三维感知、煤流监测和设备故障诊断。围绕复杂环境下的感知精度、模型鲁棒性与工程实时性，开展算法优化、系统集成和智能装备研发，形成了从数据采集、特征建模、智能识别到工程应用的研究链条。

讲授课程：

深度学习（硕士研究生课程）。

奖励与荣誉：

获省部级及行业协会科技奖励6项，其中陕西省科学技术奖二等奖1项、三等奖1项，陕西高等学校科学技术奖及优秀成果奖3项，中国煤炭工业科学技术奖二等奖1项；获陕西省教学成果奖一等奖2项。入选西安科技大学“菁英人才工程”科技新星，获校“师德先进个人”。

学术成果：

主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，中国博士后科学基金及国家重点研发计划子课题等国家级项目4项，主持陕西省重点研发计划、技术创新引导专项、秦创原“科学家+工程师”队伍建设等省部级项目11项，并承担多项市级及校企合作项目。发表学术论文90余篇，其中SCI/EI收录60余篇；以第一发明人获授权发明专利40余项，登记软件著作权10余项。相关成果覆盖深度学习与视觉识别、点云三维感知、智能交通、矿山智能监测等计算机交叉方向。