12月9日,西北工业大学郭斌教授应邀做客我校“胡杨林大讲堂”,做了题为“人机物融合群智计算:LLM vs分布式集群智能”的学术报告。报告会由研究生院主办,人工智能与计算机学院承办,人工智能学院副院长马天主持,全校300余名研究生及教师聆听了此次报告。
郭斌教授首先系统梳理了人机物融合群智计算的发展背景与演进脉络。他指出,随着智能物联网、边缘计算、人工智能等技术的快速迭代,传统的单机智能、分布式计算已难以满足智慧城市、社会治理、工业互联网等国家重大需求场景下的复杂任务处理需求,跨空间、跨维度的人、机、物异构智能体协作增强成为新一代智能感知计算的核心演进方向,人机物融合群智计算应运而生。
同时,郭斌教授还对比分析了LLM(大语言模型)与分布式集群智能在人机物融合系统中的作用与差异,他指出,大语言模型凭借其强大的自然语言理解、知识图谱构建与推理能力,为人类与机器、机器与机器之间的语义沟通提供了高效桥梁,而分布式集群智能则更注重通过多智能体的分布式协作实现全局优化目标,两者并非相互替代,而是在人机物融合系统中发挥着互补协同的重要作用,未来的技术发展方向应是实现两者的深度融合,充分发挥各自优势。
会后,现场师生围绕报告内容踊跃提问,气氛热烈。郭斌教授结合自身学术经历,分享了宝贵的经验与建议,鼓励青年学子勇于跨学科探索,关注国家重大需求,在前沿领域深耕细作。